Estatística Multivariada (Parte II)

Definição e conceitos:

Análise multivariada de dados é o conjunto estatística que torna possível  a análise simultânea de medidas múltiplas para cada indivíduo, objeto ou fenômeno observado. Em resumo, métodos que permitem análise de mais de duas variáveis ao mesmo tempo.

Quantas variáveis podem ser analisadas simultaneamente?

Mesmo que tenhamos apenas uma variável, ou milhares delas existem várias formas e algoritmos para estudá-las. Abaixo separamos alguns desses algorítimos que vão do uso da análise Univariada à Múltipla.

 

analise

Como há muitas opções podemos escolher a que melhor atenda analisando a relação entre as variáveis existentes.

Dependência x Interdependência

Para escolhe o método de análise multivariada devem ser consideradas as característica das variáveis

Capturar

Variável dependente: É a variável que se quer explicar.

Variável explicativa ou Independente: são as variáveis utilizadas para explicar a variável dependente.

Um método interessante é a regressão. Regressão é uma função que relaciona o x e o y. Através dela podemos criar um modelo matemático que nos permitirá fazer projeções para eventos futuros.

Nos aprofundaremos mais sobre esse assunto em nosso próximo artigo, até lá!

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