Análises de Regressão e Correlação de Dados

Correlaçã0

A análise de correlação está interessada no grau de associação entre duas variáveis.

Coeficiente de Correlação

O coeficiente de correlação, conhecido como Coeficiente de Correlação de Pearson, é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Este coeficiente varia entre os valores -1 e 1.  O valor zero (0) significa que não há relação linear enquanto o valor 1 indica uma relação linear perfeita. Já o valor -1 também indica uma relação linear perfeita mas inversa, ou seja, quando uma das variáveis aumenta a outra diminui. Quanto mais próximo de 1 ou -1 mais forte será a associação linear entre as duas variáveis.

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Graficamente podemos perceber que quanto mais próximos dos extremos (-1 e 1) mais próximos estarão os pontos no gráfico.

Função Linear

Para a criação dos gráficos e análise dos dados usamos a Função Linear que é uma equação na forma y = ax, em que a é um número real, y é a variável dependente e x a variável independente. O termo a ainda é o coeficiente angular da reta.

A partir disse abordaremos a regressão linear, tópico já abordados em um de nosso meetups. Até lá!

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